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心中有“数”,调研有方

2024-03-09| 来源:北辰遴选

翔实、准确的数据为调查研究提供强大支撑,而想让沉默的数据“开口说话”,需过好“三关”。

一、获取关

真实、准确、全面摸清底数是用好数据的重要基础。

问题了然于胸。开展调研前,深入分析调研主题,明确研究目标,熟悉相关法规政策,了解研究对象现状、变化趋势及优势短板等情况,明确要解决什么问题、覆盖哪些对象、采取什么方式、掌握哪些重点数据,分别列出调研内容、做好统筹谋划,以目标导向指引调研方向,有的放矢开展调查研究。

方式灵活多样。新形势新任务下,仅仅依靠报送的材料已不能满足多层面、多渠道、多角度调查研究的需要。因此,既应熟练掌握走访蹲点、座谈交流、问卷抽样、查阅资料等传统方式,也应用好专家调查、电话调查、统计分析、文献研究等手段,还需了解在线调查平台、数据分析软件等功能和特性,经常俯下身子到互联网“打卡”,以获得多维度、全方位的数据。

设计独具匠心。根据不同主题,坚持因地因时制宜,选择具有典型性、代表性的研究对象,确定调查问卷、访谈提纲等内容,才能得到真实、有效的数据,从而提高调查研究的科学性和精准度。比如,面对群众、村民,座谈沟通应通俗接地气、问卷设计应简洁易填写;面对大学生、青少年,应用好时代语言,合理设计开放性问题,做到切口准、破题深、落点实。

二、分析关

数据分析要与实地考察相结合,定性分析和定量分析相结合,揭示隐藏的规律、特征和趋势,准确反映社情、把握民意。

务求真实。高质量的调查研究贵在实事求是,因此数据分析不能以偏概全、回避问题,更不可弄虚作假,应认真查证数据的可靠性和精准度,对数据进行清理验证,剔除异常值和错误数据,确保数据的质量。

追求准确。梳理调整数据的格式、单位、分类和命名规范,进行必要的数据转换、筛选和聚合等操作,强化数据的一致性和标准化,提炼出有应用价值的数据,使数据具有可比性和可统计性。比如,通过计算平均值、中位数、标准差等,可以了解数据的基本分布情况、集中趋势和离散程度。使用时间序列模型预测事物发展趋势,或使用分类模型进行目标分类,可以有力推动前瞻性规划和科学决策。

力求敏锐。海量数据纷繁复杂,要善于从细微数据中发现潜在问题,从宏观数据中探寻发展规律,不断把零散的认识系统化,把粗浅的结论精细化,进而在错综复杂的现象中探寻本质。比如,我们对一些著名景区在重要节假日期间客流量、带货量和景区收益等大量鲜活数据进行了横向纵向的比对分析,发现在“人气屡创新高”的背景下,却存在着“综合收益下降”等问题,再进一步分析,找到了制约推动湖北文旅品牌建设的“部门间凝聚合力不够,行业间缺乏统筹融合”等深层次原因。

三、展示关

调查研究是为领导机关做决策提供依据的,将数据分析结果以更具可读性和易理解的方式展示,是有效呈报调研成果的重要方面。

全面客观。通过全景式数据呈现问题曲直原委,避免分析孤证来论证观点,更要防止“选择性”采用数据来实现“期望结论”。

描述清晰。将数据的基本特征和情况进行清晰描述,避免“大概”“估计”等模糊表述,通过选择适宜的图表类型,揭示数据之间关系和发展趋势。

简洁明了。通过可视化工具对问题进行数据“画像”,避免过于复杂和拥挤的图表,选择让人印象深刻的颜色、字体和标签,使用合适的标题、标注和注释来强调关键点和趋势,确保数据展现直观易懂。

(来源:《秘书工作》,作者单位系湖北省委政策研究室)


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