智慧农业

目录

一、热点链接

二、深度解读

三、实战应用

四、高分框架

五、必背金句

六、范文赏析

一、热点链接

2026年1月27日，农业农村部农业信息化标准化技术委员会2025年度年会在北京召开。会议释放了一个重磅信号：智慧农业标准制订计划已正式列入“十五五”重点任务。

二、深度解读

★智慧农业是什么？

智慧农业是将云计算、物联网、大数据、人工智能等新一代信息技术与农业产业深度融合，以数据为中心、以智能为驱动，对农业生产进行精准感知、定量决策和智慧控制，从而实现农业生产全过程的精准化、自动化和智能化。

智慧农业是未来农业新质生产力和农业现代化的重要特征之一。其典型的应用场景包括：无人农场、智慧设施生产、智慧果园、智慧养殖等农业的各个领域。

★推动智慧农业发展的三大要素

发展智慧农业有三个核心的要素，即算力、算法和数据。

算力是指计算能力，是发展智慧农业的物质基础，也是未来国家之间竞争的核心。

数据是核心支撑，智慧农业在生产中能落地应用，关键是要有决策模型。

模型是由能真实反映作物生长规律的机理模型、归纳科学的经验模型和来源于现实生产数据形成的数据模型三者的融合。

★大力发展智慧农业的重要意义

智慧农业是发展现代农业的重要着力点，是建设农业强国的战略制高点。深刻认识并大力发展智慧农业，对于全面建成社会主义现代化强国具有重大而深远的意义。

大力发展智慧农业是实现农业现代化、建设农业强国的现实需要。总书记指出：“建设农业强国，基本要求是实现农业现代化。”党的二十大在擘画全面建成社会主义现代化强国宏伟蓝图时，对农业农村工作作出总体部署，提出到2035年基本实现农业现代化。当前，与新型工业化、信息化、城镇化相比，我国农业现代化明显滞后，农业农村仍然是我国现代化建设的短板。智慧农业是农业发展的方向，也是农业现代化的一个重要标志。大力发展智慧农业，将先进技术、现代装备、管理理念等引入农业，有助于全面提高我国农业劳动生产率、资源利用率、土地产出率，促进农业全面升级、农村全面进步、农民全面发展，从而推动农业现代化发展，加快建设农业强国，筑牢全面建成社会主义现代化强国的基础。

大力发展智慧农业是乡村全面振兴的重要路径。智慧农业是发展农业新质生产力的重要内容，也是乡村全面振兴的战略方向和重要路径。全方位全链条推进信息技术、数字技术、人工智能在农村农业的普及应用，有助于提升农业智能化水平。以应用场景引领智慧农业发展，汇聚政策合力，可以形成一批可复制、能推广的智慧农业项目，夯实乡村全面振兴的基础。以科技创新支撑智慧农业发展，加大科技赋能力度，加快农业传感器与专用芯片、农业核心算法、农业机器人等技术研发，建设一批智慧农业创新平台，将极为有力保障乡村全面振兴。加快农村数字化基础设施建设，完善农业农村数据交易制度，推进公共数据开放共享，以数据要素支撑智慧农业发展，有助于壮大乡村全面振兴的力量。建立健全乡村人才培养、引进、管理、使用、流动、激励机制，大力培养符合智慧农业需求的应用型、创新型、复合型人才，吸引更多科技人员投身乡村创新创业，形成一批行走在广袤乡村大地上的“田智者”、“农秀才”等“新农人”，多维度、多层次大力发展智慧农业，有助于提升农业的比较效益和综合效益，有效赋能乡村全面振兴。

大力发展智慧农业是适应信息技术发展的必然要求。总书记指出，“农业现代化，关键是农业科技现代化”，“没有信息化就没有现代化”，要“以信息化驱动现代化”。当前，以生物技术和信息技术为特征的新一轮农业科技革命正在孕育大的突破，各国都在抢占制高点。我国大力推进农村信息化发展，推动现代信息技术向农业农村各领域渗透融合，农村信息化基础设施明显改善。智慧农业应用物联网、大数据、空间信息、人工智能、区块链等信息技术，结合现代生物技术和种植养殖工艺，通过农业资源、环境、设施装备等农业生产要素的在线化、数据化和网络化，实现对农业生产经营管理的全面感知、定量决策、智能控制、精准投入和专业化服务，促进农业生产更加便捷、管理更加高效。实践证明，智慧农业顺应信息技术发展潮流，推动我国农业农村发展驶入快车道，展现出广阔前景。

★智慧农业发展面临的主要挑战

一是关键技术装备支撑仍显不足。部分高端传感器、关键零部件、成套智能装备仍需突破，技术的准确性和可靠性有待进一步提高。

二是应用成本总体偏高。一些智能装备（如智能灌溉闸门）造价高昂，对于普通农户而言投资门槛较高，制约了技术推广。

三是硬件基础存在短板。智慧农业对土壤平整度、肥力等基础条件有一定要求，且农村地区数字基础设施（如高速网络）的全面覆盖仍需加强。

四是标准规范与数据流通体系尚不健全。标准体系从碎片化走向系统化仍需探索，数据共享、互操作以及数据资源开发利用的机制有待完善。

★推动智慧农业发展的建议

一是强化创新与标准，夯实技术产业基础。继续发挥国家智慧农业创新中心等平台作用，聚焦信息感知、智能决策、精准作业等环节的瓶颈问题，加速高端传感器、关键零部件等核心技术攻关。同时，加快制修订一批智慧农业共性关键标准与通用技术规范，建立健全技术装备检验检测制度和农业农村数据管理制度，为产业规范健康发展保驾护航。

二是深化场景应用与示范引领，推动大面积推广。深入推进农业农村领域“人工智能+”行动，拓展更多提质增效的数字化应用场景。以浙江省建设智慧农业引领区为示范，支持有条件的地区开展先行先试，探索形成区域性的整体解决方案，打造智慧农业发展高地。继续通过国家智慧农业创新应用项目和农牧渔场智慧赋能计划，以规模化主体为突破口，带动技术模式的规模化复制推广。

三是完善政策支持与生态构建，优化发展环境。进一步细化实化支持政策，加大现有项目政策（如农机购置补贴）对智慧农业的倾斜力度，并积极争取首台（套）重大技术装备推广等政策支持。谋划实施一批“十五五”重大项目、重大工程，统筹建设“天空地”一体化农业观测网络，强化数字底座。同时，鼓励引导金融机构、社会资本有序参与，形成支持智慧农业发展的政策与资本合力。

四是加快全产业链数字化改造，赋能农业现代化。智慧农业的应用将从生产环节向加工、物流、营销、服务等全链条延伸，推动农业全产业链“数转智改”。通过打造国家农业农村大数据平台、共建农业农村用地“一张图”、开发基础模型算法，全面提升农业生产经营的精细化水平和产业链的协同效率，最终实现农业全方位、全链条的数字化改造，绘就更具智慧、更富活力的中国农业现代化新图景。

★全国智慧农业行动基本思路

聚焦智慧农业发展的重点领域和关键环节，瞄准农业农村生产管理面临的难点问题，组织实施智慧农业3大行动，通过政策拉动、典型带动、技术驱动、服务推动，形成一批可感可及的工作成果，加快推动智慧农业全面发展，有力支撑农业现代化建设。

★全国智慧农业行动工作布局

在公共服务能力建设上，加快打造国家农业农村大数据平台、农业农村用地“一张图”和基础模型算法等公共服务产品；在产业布局上，着力推动主要作物大面积单产提升，培育一批智慧农场、智慧牧场、智慧渔场，推进全产业链数字化改造；在示范带动上，支持浙江先行先试，探索推广“伏羲农场”等未来应用场景。

★全国智慧农业行动目标

到2026年底，智慧农业公共服务能力初步形成，探索一批主要作物大面积单产提升智能化解决方案和智慧农（牧、渔）场技术模式，农业生产信息化率达到30%以上。

到2028年底，智慧农业公共服务能力大幅提升，信息技术助力粮油作物和重要农产品节本增产增效的作用全面显现，先行先试地区农业全产业链数字化改造基本实现，全域推进智慧农业建设的机制路径基本成熟，农业生产信息化率达到32%以上。

★全国智慧农业三大行动任务

（一）实施智慧农业公共服务能力提升行动

1.打造国家农业农村大数据平台。完善国家农业农村大数据平台架构设计，统筹谋划存量资源和增量项目，加快推进算力、存储、安全、网络条件提升和灾备体系建设，构建统一的数据资源池和数据采集、汇聚治理、分析决策等系统，打造农业农村数据管理服务中枢。制定完善农业农村数据分类分级规范、数据资源目录和共享制度，应用“全农码”对农业资源、主体、产品数据统一赋码，深入推进数据资源汇聚治理和共享交换。升级优化“农事直通”移动端窗口，丰富和拓展为农服务数字化应用。构建农业农村大数据协同创新体系，制定促进数据平台上下协同的标准规范，推广农业农村大数据平台基座等软件工具。到2028年底，功能完备、上下协同、务实管用的国家农业农村大数据平台基本建成。

2.共建农业农村用地“一张图”。统筹用好农业农村地理信息公共服务平台等现有条件，开发满足农业农村管理应用需求的农业农村数字底图，完善地图制作、发布、服务等功能，为各级农业农村部门提供基础能力支撑。央地合作、部门协作推动各类涉农数据上图入库，建设耕地、永久基本农田、高标准农田、承包地、宅基地、耕地种植用途、养殖坑塘用地等专题图层，为每块地建立数字档案。鼓励各级农业农村部门和各类主体依托用地“一张图”，开发耕地种植用途管控、防灾减灾、生产托管、农机精准作业等各类应用。

3.开发智慧农业基础模型。建设农业基础模型与算法开放平台，建立农业智能模型算法软件开源社区，为各类农业模型开发提供高效敏捷的开发工具和基础模型库。开发推广具有自主知识产权的作物生长、动物行为和体征识别、生产管理决策、设施环境多因素联动调控等基础模型算法，以及智能育种、饲料配方、农场管理等通用软件工具或SaaS软件服务，为各类智慧农业应用提供技术底座。加快推动人工智能大模型在农业农村科研、生产经营、管理服务等重点领域应用。到2026年底，农业基础模型与算法开放平台和基础模型库基本建成，到2028年底，开发推广基础模型算法和通用软件工具或SaaS软件服务20个以上。

（二）实施智慧农业重点领域应用拓展行动

4.赋能主要作物大面积单产提升。组织国家智慧农业创新中心、优势科研单位和科技领军企业，聚焦全国重点区域重点品种，集成推广一批大面积单产提升的数字化种植技术方案。鼓励地方因地制宜推进水肥一体化智慧管控设施、信息化监管设备等数字农田建设，探索完善建设标准，优化国家、省、市、县四级耕地质量监测网络。加快推进农机装备的数字化升级，引导配备北斗辅助驾驶等系统设备终端，提高精准作业水平。鼓励有条件的地方整区域推进田间气象、作物长势、土壤墒情、病虫害等监测预警网络建设，形成覆盖全域的一体化监测体系。鼓励有条件的农业社会化服务主体拓展智慧农业服务，为小农户等经营主体提供贯穿全生产周期的农事指导、市场信息、防灾减灾等各类信息服务。力争到2028年底，主要粮油作物的数字化种植技术方案基本成熟。

5.培育一批智慧农（牧、渔）场。指导各地根据种养殖品种和生产条件的实际需求，集成应用适宜的信息技术装备，因地制宜建设多样化的智慧农（牧、渔）场。智慧农场，重点应用环境监测调控、水肥药精准管理、智能植保、无人巡检运输、智能农机等技术装备。智慧牧场，重点应用个体体征监测管理、环境精准调控、自动巡检消杀、疾病智能诊断、精准配方饲喂、自动采集清污、废弃物无害化处理等技术装备。智慧渔场，重点应用环境和水质监测、自动增氧、智能巡检、智能投饲、个体行为观测、鱼病智能诊断、分级计数等技术装备。实施农（牧、渔）场智慧赋能计划，汇聚各级农业农村部门、市场主体等多方资源力量，为有意愿有条件的农民合作社、家庭农场、农业企业等主体，提供智慧农业通用软件工具、信息技术培训、农技在线服务、市场信息等服务。

6.推动农业全产业链数字化改造。鼓励各地打造一批产业链数字化改造标杆，充分发挥行业组织、“链主”企业、龙头企业等作用，带动农业生产经营主体数字化改造，提高全产业链协作协同效率。深入实施“互联网+”农产品出村进城工程，推动国家级农产品产地市场智慧化升级改造，加强农产品产地仓储保鲜冷链物流信息化建设，打造面向市场、数据驱动、高效协同的智能供应链，推动产销顺畅衔接、优质优价。建设一批重要农产品全产业链大数据分析应用中心，加强重要农产品全产业链信息监测，引导产业有序发展。推进农产品质量安全智慧监管，建设国家综合监管平台，指导有条件的生产主体建立信息化质量安全管控系统，推广应用电子承诺达标合格证，鼓励有条件的地区开展追溯保品牌试点。

（三）实施智慧农业示范带动行动

7.推进智慧农业先行先试。支持浙江建设智慧农业引领区，综合应用技术创新、人才引进、财税支持、金融服务等政策措施，探索设立智慧农业专项资金，推动形成部省联动推进智慧农业建设的机制路径。支持智慧农业公共服务产品优先在浙江落地应用，推动“浙农码”与“全农码”有机衔接，率先实现部省数据互联互通和业务协作协同。持续推动浙江“乡村大脑”迭代升级，建设种植业、畜牧业、渔业“农业产业大脑”，开发推广“浙农”系列应用，建设一批不同技术模式的智慧农（牧、渔）场。到2028年底，浙江农业产业大脑基本建成，培育1000家以上数字农业工厂、100家未来农场，形成一批标准规范，研发推广一批成熟适用的智慧农业软硬件产品。

8.探索智慧农业未来方向。支持科研院校持续推进智慧农业技术模式迭代创新，加强智慧农业前沿技术研发与系统集成，引领智慧农业未来发展方向。支持中国科学院持续探索总结“伏羲农场”模式。持续优化土壤养分反演、作物模拟预测、气象精准分析等模型，开展耕地网格化、数字化管理，推动农业生产过程的数字化仿真、推演，形成最优种植方案。持续推进智能农机创新，在规模化应用场景下实现精准整地、精准播种、变量施药、变量施肥、变量灌溉、收获减损、运输减损、仓存减损、秸秆合理利用等精准作业。培育一批智慧农业领域科技领军企业，集聚创新资源，加快推进智慧农业技术研发、成果转化和产业化应用。

三、实战应用

问题1：

结合给定资料，请你归纳概括H市在推进智慧农业建设中的经验做法。400字左右。要求：条理清晰、概括全面、语言简洁。400字左右，20分。

【参考作答】

一是完善数字基建，筑牢智慧底座。加快物联网、传感设备、通信网络向田间地头延伸覆盖，搭建市级农业大数据平台，打通生产、监管、服务数据壁垒，构建全域感知、互联互通的数字基础设施体系，为智慧农业运行提供坚实硬件支撑。

二是强化科技应用，提升生产效能。聚焦种养核心环节，推广智能监测、精准管控、智能农机作业等技术，推动生产由粗放向精细转型。建立农产品全程溯源体系，强化质量安全智能监管，以科技手段提升农业标准化、精准化水平。

三是深化链群融合，激活产业动能。推动数字技术与农业全产业链深度融合，搭建产销对接数字化平台，促进生产、加工、物流、销售高效协同。培育智慧农业示范主体，引导多元经营主体联动发展，延伸产业链、提升附加值。

四是健全保障体系，优化发展生态。完善政策扶持与资金投入机制，强化技术指导与人才培训，培育懂技术、善管理的新型农业人才。规范数据管理与安全防护，构建全方位服务体系，为智慧农业持续健康发展提供有力保障。（406字）

问题2：